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大规模微服务场景下的十大痛点问题定位与优化(7)

时间:2019-09-18 06:25:56来源:云技术作者:佚名

但是我们还是就要看底层的网络,网络包会丢在什么地方。

大规模微服务场景下的十大痛点问题定位与优化

最后实在没有办法,就需要登到物理机上去debug整条链路。从集群A到集群B中间抽出两台机器进行测试。测试完毕后通过tcpdump进行分析虚拟机和虚拟机之间的情况,通过ovs-tcpdump可以分析两台物理机上的OVS之间的情况,物理机之间的链路可需要进行分析。如果包的数目比较多,需要写程序比对时间戳序列号。

抓包分析之后,我们发现两个集群之间并不是任何两两个服务之间都会丢包,而是发生在两个集群全部在某一批汇聚交换机出现。

原来从来没有怀疑过是物理硬件的问题,物理交换机的监控网粒度往往不会非常细,而且有堆叠这种高可用策略,在监控调整到分钟级别的时候,看流量根本就没有达到上限。

但是一旦我们发现出问题的两个集群总是要过某一台汇聚交换机的时候,我们就建议网管,你能不能把那台的监控配置到秒级,然后就发现问题了,就是分钟级监控没有超过它的瓶颈,但是秒级的监控就会发现它瞬时流量是超过了瓶颈的,因而会丢包。原因是部署缓存集群的时候,实例过于集中了,两个集群之间的交互基本上都集中在同一个汇聚交换机上,导致出了问题,接下来的方式就是把网络优化型的实例打散了以后,只要流量瞬时不会超过物理交换机峰值,基本上就没有问题了。

这个例子最后有一点狗血,其实这是一个分析思路,从应用层逐渐的去分析,架构部就要协调各个层次,最后才把这个事情定位到好,我今天的分享就到这里。

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